海发光伏组件缺陷识别算法平台开发服务

海发光伏组件缺陷识别算法平台开发服务

海上光伏电站、集中式大型光伏电站较为偏远，运维人员不方便到达，因此采用人工巡检光伏的方式效率较低，且不容易发现故障，耗时费力，分布式光伏电站人工巡检也存在这样的问题。相比于传统的人工巡检方式，采用自动化光伏组件巡检系统有着巨大的优势，系统可自主巡查和采集数据，进而利用人工智能算法识别缺陷。 采用人工智能深度学习算法，可以利用采集到的红外数据和视频数据对照，监测识别光伏面板及电路对应的异常和缺陷，并识别出故障类型、表面玻璃破损、表面污迹或组件内部电池片损坏等情况，定位异常面板所在的坐标和位置，提高运维效率，减少运维成本，实现光伏面板巡检自动化和故障识别自动化。 在核心处理能力的基础上，提供包含巡检日志、设备故障地图、设备故障类型、设备故障数量等应用，并建立图像数据索引，可以按时间和面板位置跟进历史巡检情况，确认运维处理结果，形成完整的任务闭环，助力精细化管理。

天津市

企业自筹

已落实

否

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来源：中国电力招标采购网 编辑：cnooc