关于基于人工智能的机场气象要素预报模型项目谈判公告

功能目标： 1.通过人工智能技术，融合气象卫星、雷达、机场及附近观测站点数据等，对所需机场建立天气要素预报模型，有助于提高机场危险天气下的运行管理能力。 2.对数值预报模式的海量预报结果进行最优集合和订正，按“先定性再定量”的方式进行预报数据输出、分析。 需执行的标准规范： CCAR121部《大型飞机公共航空运输承运人运行合格审定规则》 AC-121-FS-136《航空承运人不可预期燃油政策优化与实施指南》 AP-117-TM-2019-01《民用航空气象预报规范》 采购产品具体要求： 通过综合运用人工智能技术，建立机场天气预测模型，将不同要素的危险天气预报结论先进行多模式集合修订，通过模型计算，不间断输出机场区域内百米级关键气象要素产品，产品内容要求如下： 1.机场范围：茅台、攀枝花； 2.预报区域：以机场中心点为圆心，16公里为半径的范围内； 3.预报时长：未来30小时； 4.时间分辨率：1小时； 5.空间分辨率：100-1000米； 6.预报要素：风向、风速、能见度、降水类型、降水量、温度、湿度； 7.预报频次：逐3小时更新预报数据； 8.预报精度：详见《基于人工智能的机场气象要素预报模型采购需求》附件； 9.展现形式：以数据列表和图表的形式呈现预报结论。 技术需求/服务标准： 1.模型生成的气象要素预报结论与同期历史实况进行逐批次、逐时次的对比评价，评价过程采取“先定性、再定量”方式，按照双方商定的评价标准进行评价，评价结果分为4个等级：良好、中等、达标、未达标，其中总评分大于80分为良好，70-80分为中等，60-70分为达标，60分以下为未达标； 2.模型测试数据的整体评分均值满足60分及以上； 3.模型测试数据在风向、风速、能见度、降水类型4个要素的整体评分均值高于官方预报同批次的整体评分均值； 4.提供该模型和官方预报整体预报质量特征分析报告，包括预报时效质量特征、各预报要素质量特征等内容。 验收标准： 1.乙方交付的模型产品满足甲方实际业务应用，可输出相应的预测结果。 2.乙方按甲方的规定进度完成双方的研究内容，交付研究成果。 3.若乙方在开发期限内交付的模型无法达到约定的验收标准，乙方应在甲方要求的时限内进行完善，直至满足甲方要求。 4.甲方确认乙方交付的产品符合合同约定即甲方要求后，甲乙双方签署《项目验收报告》。 建议合同期限： 以双方签字日期为合同起始时间，以起始时间往后顺延10个月为截止时间。

（上述采购内容与需求的具体详细信息，详见附件《基于人工智能的机场气象要素预报模型采购需求》）

（一）请供应商严格按照报名时间及报名材料要求递交报名材料，报名不通过则将不具备参与项目资格。 （二）供应商报名材料，需逐份加盖供应商公章后（如页数较多，请同时加盖骑缝草），提供彩色扫插件。 （三）供应商如有意报名，请提早完成平台注册并上传企业基本信息材料，经审核通过后，严格按照报名时间及报名材料要求递交报名材料。于报名截止时间前完成全部报名材料提交，视为有效报名。报名不通过则将不具备参与项目资格，报名期间如遇平台操作和系统问题，可拨打平台客服电话010-61465959/5421/5484进行咨询。 （四）报名材料尽量为PDF完整文件，避免上传多张图片。 （五）未在中国航空集团采购管理平台注册的供应商，需前往平台按照要求完成注册，经审核通过后方可报名。 （六）官方发布渠道为中国航空集团有限公司采购管理平台、中国招标投标公共服务平台（www.cebpubservice.com），法律法规规定的其他发布媒介除外。